在AI技术迅猛发展的大潮中，医疗行业作为与AI深度融合的应用领域之一，正逐步释放巨大潜力，并开启一场前所未有的变革。

　　从显微镜下的细胞辨认到跨地区的远程手术，从分子级的药物研发到人群级的流行病防控，AI引领下的医疗变革将使优质医疗资源突破地域与经济限制，为广大患者提供更加均衡的高品质医疗服务。

　　江海证券研报指出，AI的突破性发展，正在推动医学诊疗从传统经验医学向数据驱动的精准医学跨越，在“健康中国2030”战略指引下，医疗行业正迎来智能化升级的重要机遇。特别是在病理诊断领域，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率，为临床治疗提供更精准的决策支持，强化早诊断、早治疗、早康复，助力实现全民健康。

　　方舟云康控股有限公司（下称：方舟云康）自成立以来，始终致力于为用户提供高效、便捷、专业的互联网医疗慢病管理服务。方舟云康将AI、大模型、大数据等前沿科技与慢病管理服务相融合，创新构建了 H2H （Hospital to Home 从医院到家庭）智慧医疗新生态创新平台（下称：H2H智慧医疗新生态创新平台），并打造出知名慢病管理品牌“方舟健客”。

　　以复诊续方为例，患者通过方舟云康旗下的H2H智慧医疗新生态创新平台进行复诊需求操作后，平台的注册医生及专业人员会为患者提供在线咨询及电子处方等服务，同时还会为患者提供用药跟踪、用药提醒服务，切实增强了慢病患者的用药依从性，提升了患者治疗的连续性及生活质量。

　　同时，在方舟云康的H2H智慧医疗新生态创新平台上，用户还可以享受到个性化的健康服务。用户可以手动记录自己的健康数据，如血压、血糖等，平台会根据这些数据为用户提供个性化的健康建议和指导。

　　国产AI大模型DeepSeek发布之后，方舟云康第一时间接入DeepSeek，通过深度整合DeepSeek的强大数据分析和推理能力，为用户提供更加智能化、个性化的医疗服务。

　　近期，方舟云康发布2024年全年业绩公告。公司2024年整体收入27.07亿元，同比增长11.2%；全年经调整净利润达到1711.9万元，较2023年同比增长139%。

　　未来，方舟云康将坚守“让每个人更健康”的初心使命，继续秉持科技创新驱动发展的理念，深耕互联网慢病管理服务，不断推动更多智能化医疗新场景落地，为互联网医疗行业数智化升级提供有力的技术支撑，为广大慢病患者提供更高品质医疗服务。

　　病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

　　AI时代的卫生健康新机遇⑨ 以人工智能之“智” 引领疾病精准诊疗新浪潮

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　AI时代的卫生健康新机遇⑨ 以人工智能之“智” 引领疾病精准诊疗新浪潮

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　“现在办出院不用下楼排队，在病房扫码2分钟搞定，必须给二院点个赞！”患者王先生体验的，正是吉大二院正在推行的“手机入院”+“床旁结算”双轨智慧医疗服务，这项服务实现了从门诊预约-住院治疗-医保结算全链条数字化闭环。

　　患者通过手机就可以完成入院缴费、床位预约，在护士站即办即住；出院时在病床旁一键结算，之前一两个小时才能跑完的出入院流程，现在短短几分钟即可完成，这也是吉大二院在改善就医感受、提升患者体验方面再出新招、更进一步！

　　“过去患者拿着纸质住院卡，需要在门诊、住院处、护士站之间多次往返，现在通过手机几分钟就能完成全流程。”信息中心主任陈彦东介绍，目前，在吉大二院三个院区都已经开通，患者在门诊医生开具电子住院证后，只需在手机上就可以实现办理，当天入院当天办理，需要排期的，也可以在接到通知后在手机上办理，省掉了到护士站的办理环节，提高了工作效率，实现“在家等床、到院即住”。

　　在此前院内试点床旁结算服务的基础上，吉大二院已完成全院床旁结算系统升级，患者出院时无需前往住院处，手机操作即可完成费用核对、医保报销结算。心血管内科数据显示，双功能叠加后，患者平均住院出院效率大幅提升，真正实现“患者少跑腿”。

　　心血管内科门诊医生开具电子住院证后，她在女儿协助下通过微信支付费用，直接到心血管内科护士站打印腕带，入住病房。

　　医护人员在病区护士站即可现场为患者完成医保联网报销与自费部分的结算，结算明细、医保报销金额、个人支付金额等信息均可清晰展示并在患者手机端展示。李女士女儿确认无误后，通过手机即可完成最终结账。

　　“以前办住院出院得全家总动员，现在一个人就能搞定。”李女士的案例不是科室个案，从近期数据看，新生儿科、运动医学与关节镜科等科室手机入院、床旁结算率已达95%以上，形成“门诊-住院-出院”全链条数字化服务模式。

　　双功能服务的全面落地，不仅标志着吉大二院从“信息化”向“智慧化”的模式发展，更折射出新时代医疗服务体系以民生为导向的深层变革。吉大二院这种全流程智慧医疗服务链的构建，将“数据多跑路、患者少跑腿”的理念转化为具象化的就医体验，每一个环节都渗透着“以患者为中心”的医学人文关怀，让技术创新始终与人文温度同频共振，推动患者满意度从“便捷体验”向“情感认同”升级，实现医疗服务从“功能满足”到“价值引领”的质变，为新时代公立医院高质量发展贡献力量。（吉林大学第二医院）

　　2025年是济南市“项目提升年”。今年以来，济南高新区紧盯项目建设时间和任务节点，全力推进重点项目建设。1—4月份，全区固定资产投资同比增长2.5%。省级、市级重点项目投资进度均超时间节点，产业类项目引领投资增长，民生和基础设施项目同步提速，区域发展动能持续增强。2025年高新区有哪些重大产业、民生、基础设施项目？一起来盘点。

　　2025年，高新区区域范围内省级重点项目13个，总投资773.4亿元，10个纳入考核的省级重点项目年度计划投资73.9亿元，一季度累计完成投资34.89亿元，完成率47.21%。

　　2025年，济南高新区共71个市级重点项目，总投资1383.6亿元。其中，建设类项目67个，总投资1361.6亿元，年度计划投资227.5亿元；预备类项目4个，总投资22亿元。一季度，67个建设类项目累计完成投资70.29亿元，完成率30.89%。

　　济南高新区省、市级重点项目中，重大产业类项目最多，多达38个，相关产业覆盖新一代信息技术、高端装备与智能制造、生物医药这三大主导产业。

　　其中，济南光微高端电子专用材料精密加工项目、国家级大数据产业基地二期等4个新一代信息技术项目建设提速，将进一步巩固产业领先地位；临工重机新能源矿山成套设备数字化工厂项目（二期）、新天激光医疗科技产研基地、沃佳机械（济南）有限公司零部件智能制造配套生产项目等14个高端装备项目加速落地，推动产业链升级；恒瑞医药（山东）创新药物生产基地、齐鲁制药生物药超大规模制备技术产业化项目等8个生物医药医养健康项目集中建设，构建区域产业优势。

　　尤为值得关注的是，今年的重点项目包含电工时代储能产业基地建设项目、亿恩新动力科技（山东）有限公司新能源电传动和储能装备智能化产业项目、山东电工电气集团配电变压器电力装备产业基地项目3个新能源产业项目。今年年初，工信部等八部门曾联合印发《新型储能制造业高质量发展行动方案》，新型储能产业火出圈。济南高新区对储能产业的培育已经持续数年，新能源产业正成为区域发展新的增长点。

　　此外，备受关注的小鸭智能制造产业园项目（一期）也出现在市重点项目名单上，该项目是山东小鸭集团在济南高新区建设的重点项目，总投资约14.6亿元，聚焦智能电器、智慧冷链、智能装备三大产业，并入选国家发改委“盘活存量资产与改扩建有机结合”典型案例。

　　2025年，济南高新区民生保障类项目占比突出，教育、医疗、市政工程等民生项目多达17个。

　　教育资源再扩容。近年来，济南高新区始终将教育置于优先发展的战略地位，通过多种措施推动教育的优质均衡发展。2025年，高新区实验中学扩建（三期）、海川中学旅游路校区改扩建、工业南路北小学项目、原鲁得贝地块30班小学等6个教育项目持续推进，助力优质教育资源覆盖，以卓越的教育发展成果提升民众的幸福感。

　　医疗机构再升级。医疗机构是改善区域城市功能的重要配套。从济南高新东区医院终结高新区没有区级医院的历史开始，山东省公共卫生临床中心、山东第一医科大学附属中心医院（济南市中心医院）东院区、济南市妇幼保健院东院区、中国中医科学院广安门医院济南医院东院区先后落地济南高新区。2025年，山东省疾病预防控制中心新址、济南市儿童医院新院区、济南高新东区医院（二期）等4个优质医疗项目落地开花，将进一步提升区域医疗服务能力。

　　市政设施再优化。2025年，济南热力集团高新能源站项目、智慧停车场、春博路南延、彩虹湖综合整治等市政工程出现在市重点项目名单上。除此之外，济南高新区还将以高新东区为建设重点，陆续实施一批道路、生态景观、住宅、水电气暖、文体设施等民生工程，进一步完善城市功能，改善居民生活环境。

　　2025年，济南高新区实施的重大基础设施项目有9个，其中，遥墙机场二期改扩建工程、遥墙机场配套设施项目、遥墙机场跑道北配套项目都是以提升空港能力为核心的交通基础设施工程。目前，遥墙机场二期改扩建工程已有上万名工人现场施工，该工程将对临空经济区、综合保税区等周边区域的协同发展产生积极影响。

　　重点项目名单上还有山东置诺实业有限公司橡机装备仓储物流园项目、山东高速（济南）智慧供应链产业园项目、银座配送“平急两用”城郊大仓项目、中国邮政集团济南综合邮件处理中心工程等6个物流基础设施项目。这既能看出重点企业对供应链建设的重视，更显示济南高新区的物流产业在走向集群发展，这将显著提升片区的物流产业辐射能级，带动实体经济发展。

　　今年1-4月，济南高新区还策划储备项目128个，总投资887.8亿元。其中，重点产业类项目68个，占当年策划储备项目的53.1%。济南高新区通过“产业引领、民生托底、基建支撑”的三维发力，展现出强劲的发展韧性。随着重点项目陆续投产，区域经济结构将进一步优化，为“三次创业”提供强大引擎。（济南高新区）

　　2025年是济南市“项目提升年”。今年以来，济南高新区紧盯项目建设时间和任务节点，全力推进重点项目建设。

　　3月21日，工业和信息化部高新技术司发布《2024年未来产业创新发展优秀典型案例公示》，云知声“基于大模型和语音交互技术的医疗文书自动生成系统”成果脱颖而出，入选未来信息方向典型应用场景，成为全国智慧医疗领域在该方向的唯一入选创新案例。

　　为加快推动标志性产品打造、高水平产业主体培育和应用场景建设，工业和信息化部组织开展了此次优秀典型案例征集工作。本次发布的案例分为标志性产品、领军企业、典型应用场景三类，聚焦未来制造、未来信息、未来材料等六大方向，共有175家单位上榜。云知声能在众多优秀案例中崭露头角，彰显了其在智慧医疗领域的强大实力。

　　云知声的“基于大模型和语音交互技术的医疗文书自动生成系统”，在“AI + 医疗”领域展现出深度创新优势。该系统运用山海大模型的多源异构数据、医学领域知识增强等技术，在复杂医疗场景下，调用大模型的理解、生成和决策能力，实现医疗文本自动生成，并在医患对话、医医对话等多种医疗场景广泛应用。目前，该技术已在北京、青岛、南京等地医疗机构推广，上线科室调用病历生成超千余份，助力门诊电子病历书写更加完整、详实、规范。

　　作为智慧医疗赛道的先锋企业，云知声凭借多年深耕，积累了丰富的行业经验。针对医疗行业各场景痛点，公司相继推出语音电子病历、智能病历质控等一系列智慧医疗应用，全面覆盖医政医管、临床诊疗等医疗业务环节，为医疗行业全场景智能化升级提供强劲助力。

　　2023年5月，云知声发布自研的千亿参数多模态大模型“山海”。基于此技术底座，公司又陆续推出多款创新产品，并持续优化升级病历质控等产品。在专业技术实力角逐中，云知声在多项医学大模型评测和全国医保大赛中，始终保持大模型医学能力全球领先地位，充分彰显其在智慧医疗技术研发领域的深厚积淀与领先优势。

　　此次入选，标志着云知声在智慧医疗领域的技术实力再获国家认可。展望未来，云知声将继续以山海大模型为核心驱动力，持续深化在大模型技术赛道的研究与创新。一方面，不断创新和迭代医疗产品与解决方案，为医疗行业提供更高效、智能的服务；另一方面，积极开拓智慧医疗新场景，为激发医疗产业创新活力注入新动能，为打造新质生产力持续贡献力量。

　　，使得医疗服务的质量与效率得到了前所未有的提升。特别是在济南市眼科医院上月成功举办的中，众多医疗机构的管理层与临床专家得以深入探讨并理解这一技术的应用潜力。这一事件不仅推动了智慧医疗的进程，也标志着医疗管理与前沿科技的深度融合，进一步 accentuated 了目前人工智能在医疗领域的广泛关注与实践。

　　在技术原理方面，DeepSeek技术是基于大语言模型（Large Language Model, LLM）的深度学习范畴。这一模型通过对海量数据的训练，使得系统能够形成出色的语义理解与推理能力。具体来看，DeepSeek的核心能力模块在文本生成、语义理解及文件解析等领域展现出了优越的性能。例如，在文本生成方面，该技术可以迅速生成符合临床需求的文书，显著提升了医生的工作效率。同时，在语义理解上，DeepSeek能够从非结构化数据中提取临床关键信息，帮助医生作出科学决策。

　　然而，与许多新兴技术一样，DeepSeek也面临一系列挑战。当前技术的局限性主要体现在数据时效滞后与专业领域适用性方面。例如，现有模型的训练必须依赖于更新频繁的医疗数据，若相关数据不能及时更新，便会导致模型的效果减弱。此外，不同领域的医学知识差异也使得模型应用的广泛性受到限制。这些技术缺陷在培训会上得到了充分讨论，反映出对技术进一步完善的迫切需求。

　　从公司及产品分析的角度来看，济南市眼科医院（济南市第二人民医院）在这一领域的表现逐渐引起了业内外的关注。作为一家具有深厚医疗背景的机构，医院积极致力于通过大数据与人工智能结合的方式，推动医疗服务的现代化与数字化转型。在研发投入方面，医院已建立专门的数据中心，致力于对深度学习技术的探索与应用，为以后更广泛的辉煌奠定基础。

　　根据相关市场报告，全球人工智能在医疗领域的市场预计将以每年42%的速度增长，到2030年将超过1200亿美元。这一数据表明，AI技术的引入，不仅在医疗服务效率上有明显提升，更对整个产业链的数字化转型带来了深远影响。以DeepSeek为例，其背后蕴含的技术创新与应用实例，不仅富有可借鉴性，也为其他医疗机构提供了启示，助其在AI浪潮中更快适应市场需求。

　　随着技术不断演化，目前市场上的AI产品逐渐增多，竞争日趋激烈。通过对比现有市场上的多款AI产品，DeepSeek凭借较强的算法优化能力及专业医用数据解析优势，展现出了显著的技术领先优势。例如，通过与同类产品对比，DeepSeek在文本生成的准确率上达到了95%以上，而行业平均水平则大约在85%左右。如此显著的差距，使得DeepSeek在市场竞争中占得先机。

　　专家们对此技术的期待也在持续攀升。根据一项最新研究，AI技术的进一步发展，有望在未来实现更广泛的临床应用，例如实时监测、患者疾病预警及个性化医疗方案的制定。医学专家表示，{人工智能将极大地改变传统医疗模式，推动个性化和精准医疗的发展}。然而也有分析师警告，技术的快速推进也可能带来相关的伦理与隐私问题，这需要行业内各方共同予以重视与规制。

　　为进一步优化AI在医疗领域的应用，建议相关机构应加大对数据安全隐私保护的投入，同时建立跨领域合作机制，确保数据的合法与伦理使用。在技术层面，持续地进行算法优化与数据更新也显得尤为重要，提升模型性能是确保AI技术在医疗服务中有效实施的基础。

　　这种技术革新不仅仅是通过举办培训会来进行推广，更应当在未来医疗的实践中不断探索与尝试。随着DeepSeek在济南市眼科医院的成功应用，此次培训会的圆满举办可谓是推动了整个医疗行业向数字化发展迈出的坚实一步。同时，医院将借助这一契机，致力于为患者提供更加高效、精准和智能的医疗服务，进一步提升患者的健康守护体验。返回搜狐，查看更多

　　中新网杭州6月27日电(张煜欢)只需拍个CT，即能“揪出”早期胃癌的蛛丝马迹；对胚胎进行多基因疾病遗传风险评估，即能预测遗传病终生风险；躺在ICU，身上的传感器和“智慧大脑”时刻守护，稍有异常就能提前预警……如此充满科技感、未来感的医疗场景，正在浙江成为现实。

　　AI与医疗，这对“黄金搭档”的深度融合，全方位重塑着浙江的医疗生态。当前，浙江正大力推进人工智能技术在医疗健康领域的深度应用，从疾病早筛预防到精准诊疗，从重症监护到日常护理，再到医院管理和区域协同……AI就像一位不知疲倦、不断学习的“超级助手”，让科技点亮生命之光，让百姓看病就医更精准、更高效、更温暖。

　　时间就是生命。在对抗癌症等重大疾病时，早发现至关重要。在这方面，浙江的科研团队走在了前列。

　　不想做胃镜？如今在浙江，一次CT即能实现胃癌早筛。近期，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院成功研发了全球首个胃癌影像筛查AI模型。

　　简单说，它就像一位经验极其丰富的“读片专家”，能快速、准确地分析患者的医学影像，找出早期胃癌的微小迹象。数据显示，该AI模型的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%——这意味着更多早期胃癌患者有望被及时发现，获得更好的治疗效果。

　　“该模型让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。目前我们已在中国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向海内外大规模推广。”浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东说。

　　近日，在浙大妇院湖滨院区产科手术室内，在中国科学院院士、浙江大学医学院院长、浙大妇院名誉院长黄荷凤团队的全程监护下，随着一声响亮的啼哭，一名2515克的女婴顺利诞生。这标志着国内首例“应用乳腺癌单基因PGT(胚胎植入前遗传学检测)结合多基因风险评分的综合性评估模型的试管婴儿”项目圆满落地，也标志着遗传性肿瘤源头防控领域的研究迈出关键一步。

　　该模型更深远的意义在于，它能为育龄夫妇提供科学的遗传风险评估，从源头上降低遗传性疾病传给下一代的风险，真正把健康防线前移。

　　“我父亲前段时间总是黑便，就想来医院看下。做了检查拿到报告后，我们还在犹豫下一步要看什么科室，这时接到医院电话，说AI筛查到父亲可能需要前往另外一个科室处理，接受住院手术治疗，还帮我们直接挂好了号。没有想到医院效率这么高。”患者家属王女士说。

　　如此情形，几乎每天都在医院发生着。“这得益于医院今年初上线的AI疑难患者警示追踪系统APTS。原来用人工方式去解读分析医疗数据，非常复杂且耗时耗力，现在通过我们自主研发的浙大启真医学大模型，通过精准地语义识别和理解，每天能从3万多份报告里解读出最需要关注的疑难患者，这种精准的识别率可以达到99.5%。”浙大二院人工智能与信息化部主任相鹏说。

　　在争分夺秒的重症监护室，AI应用也带来了革命性变化。在浙大一院，“智慧ICU”令人印象深刻。传统ICU里，护士需定时记录病人体征，现在借助物联网传感器和智能生命体征监测平台，病人的心跳、血压、血氧等数据被实时、连续采集，并传输到中央系统。该系统像一位经验丰富的“哨兵”，在患者病情可能恶化的几小时前就发出警报，大大增加救治成功率。

　　“以前可能花很多时间在写记录和跑腿上，现在系统帮我们省下不少时间，能更专注于照顾病人本身，多和他们沟通交流。”浙大一院一位护士长如是说道。

　　在AI时代，如何打破“信息孤岛”，让健康数据更快“跑”起来？宁波市卫生信息中心的实践提供了区域协同的范例。其通过构建统一的数据平台，打通了不同医院间的信息壁垒，实现了居民健康数据的整合共享。

　　这意味着医生能更全面地了解患者病史，公共卫生部门能更精准地分析区域疾病趋势、管理慢性病人群，应对突发公卫事件也更迅速高效。

　　从全球领先的胃癌筛查AI，到从源头防控遗传病的乳腺癌风险预测；从守护生命的智慧ICU，到提升效率的智慧护理，再到打通数据的区域平台……浙江在智慧医疗领域的探索，其核心始终围绕“人”的需求——让患者受益，让医生护士减负增效，让医疗体系更优质、更可及。随着人工智能与医疗健康更深的融合，浙江百姓有望享受到更多科技带来的健康红利。(完)

　　违法和不良信息举报电话： 举报邮箱：报受理和处置管理办法总机：86-10-87826688

　　近日，泉州市中医院与易联众医信紧密合作的“DeepSeek智慧诊疗项目”被评选为《2024年度泉州十佳数字赋能实体经济应用场景优秀案例》。这一成就不仅彰显出该项目在医疗数字化领域的杰出表现，也进一步标志着易联众医信在电子病历AI智能助手落地方面的突破。

　　“泉州市中医院DeepSeek智慧诊疗项目”融合了先进的人工智能大模型技术，利用DeepSeek强大的数据处理能力，为医院的诊疗过程注入了智能化的动力。通过数字化策略，医院的医疗资源配置得到了显著优化，患者也因此享受到了更加精准和便捷的医疗服务。项目通过大数据的深度分析，能够迅速提取病历中的关键信息，为医生提供科学且高效的诊疗建议，从而减轻医生的工作压力，提升诊疗的准确性和效率。

　　值得一提的是，易联众医信在智慧医疗领域的探索与实践已取得了一系列重要成果，之前与福建省人民医院的合作成功将DeepSeek大模型技术与医院电子病历系统深入融合，实现了临床病历生成、质控和病案编码等全场景的AI应用。这一进展助力医院建设起“数据驱动、智能决策”的现代化诊疗体系，树立了智慧医疗的创新标杆。

　　在人工智能技术快速演变的背景下，各行各业都在经历显著的变革。易联众集团敏锐捕捉到这一发展机会，提前布局并全力推行“AI+”战略，计划在2025年全面将这一战略落地，并持续强化其能力基础，推动数字人社、数字医保、数字医疗等多元化业务创新发展。

　　此次“泉州市中医院DeepSeek智慧诊疗项目”被认定为《2024年度泉州十佳数字赋能实体经济应用场景优秀案例》，充分体现了泉州市政府及评审专家对该项目在推动地区医疗行业数字化转型中的贡献给予的高度肯定。这不仅为易联众带来了继续前进的动力，也为未来医疗行业的智能化与数字化升级铺平了道路。伴随着技术的不断演进，易联众将致力于深化AI技术在医疗健康领域的应用，与更多医院合作，共同推动医疗服务的优化升级，描绘智慧医疗的新蓝图。返回搜狐，查看更多